Così imparano correttamente puntata

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Nel 1980, un Kent sottolineato incontrato con il dottor Ivan Midlin, un chirurgo ortopedico con collegamenti e la capacità di spostare denaro. Una partnership è stata costituita, che ha avuto inizio la storia del gruppo di computer. Kent rinviato la sua fiducia a Midlin, che è stato in grado di far crescere il gruppo in una rete.

Poco un business anteriore è stato istituito, con Billy Walters, già un giocatore d’azzardo selvaggiamente successful- e pesantemente mistrusted-, che ha lavorato per il Gruppo su base percentuale, dando loro ancora più peso.

Come la Rosa Gruppo di Infamy nel 1980, e la successiva caduta

Tra 1983-1985, il Gruppo aveva accumulato profitti record, al suo culmine approfittando di un mezzo milione di dollari a settimana dalle scommesse sportive. Kent si è concentrato esclusivamente sul lato tecnico, spesso inconsapevoli di ciò che stava accadendo sul lato business gestito da Midlin. Kent ha dato sulle informazioni a Midlin, che diffondono le scommesse online.

Tuttavia, dopo l’FBI ha arrestato i membri del gruppo (supponendo, erroneamente, che erano una operazione di scommesse illegali), informazioni rivelate dalle indagini causato ciascuno dei membri del gruppo di computer per accendere l’un l’altro.

Alla fine, l’FBI non ha mai fatto ottenere il suo funzionamento di scommesse illegali, ma avevano effettivamente distrutto il gruppo di computer. Mentre la maggior parte dei membri del gruppo di lavoro ancora in scommesse sportive professionali, che ufficialmente non avrebbero funzionato di nuovo insieme.

Come il gruppo di computer ha fatto milioni

Il sistema di scommesse sportive Gruppi di computer, applicata soprattutto al calcio college e NFL scommesse, si basava sull’utilizzo di statistiche sportive basate le scommesse di prevedere l’esito di college football. Il gruppo come riferito fatto milioni a stagione.

Statistiche basate bonus scommesse sportive si basa su 3 modelli fondamentali. L’analisi di regressione, analisi statistica e l’analisi probabilistica.

L’analisi statistica è basata sull’analisi dei dati profonda deviazioni dalla regola comune e per darvi un vantaggio competitivo.

Ad esempio, utilizzando nuovi strumenti disponibili solo al pubblico oggi grazie alla potenza del web, consente agli scommettitori di interrogare e calcolare molteplici punti di dati attraverso linee temporali e scenari.

Ad esempio, un scommettitore sportivo può ora creare un sistema di scommesse unico utilizzando i dati statistici NFL nel corso degli ultime stagioni per determinare le prestazioni di profitto dei New England Patriots contro la diffusione in trasferta contro la squadra A, la squadra B e la squadra C, e quando il punto diffusione è +7.

Un'immagine con lo sport su di esso

Semplice analisi di questo ora può essere eseguita utilizzando strumenti gratuiti di scommesse sportive come sistemi di scommesse personalizzato che permettono ai membri di rapidamente e facilmente simulare scenari di scommesse, e vengono avvisati quando questi scenari si presentano per i giochi futuri.

Questo fattore distribuzione statistica punto apre la possibilità di anomalie statistiche che un investitore sportivo può trarre vantaggio e profitto.

Per trovare anomalie è necessario rivedere con cautela squadra statistiche, le prestazioni ed i giocatori. Si dovrebbe anche sapere fattori significativi quali: lesioni, non la squadra tende a vincere di più in stadi sportivi indoor o outdoor, tempo (per i giochi all’aperto), quali condizioni atmosferiche è la squadra utilizzato per giocare in.

Può anche guardare per anomalie sulla base di squadra psiche e l’opinione pubblica, che è molto popolare uso Sharps strategia di scommesse Snai sportive, comunemente conosciuto come strategia di scommessa contrarian.

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